Research Areas
AI for Wireless Communications
- Channel estimation and prediction
- AI-assisted receiver selection
- Adaptive PHY-layer operation
- Lightweight and reliable wireless AI
MIMO Signal Processing and Beamforming
- MIMO detection and receiver design
- Precoding and beamforming
- CSI acquisition and feedback
- Pilot design and spatial-domain signaling
Design and Operation of Next-Generation Wireless Systems
- Standards-aware system operation
- Reference signal design: CSI-RS, SRS
- Feedback and scheduling procedures
- Resource allocation and link adaptation
연구 개요
Wireless Intelligence and Optimization Lab.은 MIMO 신호처리, 표준 구조를 고려한 시스템 설계, 그리고 AI 기반 적응 기술을 바탕으로 지능형 무선통신 시스템을 연구합니다. 채널 추정 및 예측, 수신기 선택, 빔포밍 설계, 기준신호·피드백·스케줄링·자원 오버헤드와 같은 실제 셀룰러 시스템 제약을 함께 고려하여 신뢰성 있고 효율적인 차세대 무선통신 기술을 개발합니다.